岗位职责:1.运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析业务数据。2.根据业务逻辑,进行数据清洗,优化管理相应的数据库相应表、结构、数据。3.与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。岗位要求:1. 大专及以上学历,计算机、通信工程、数学、统计学类专业;2.掌握数据分析工作方法,良好的数据汇总,归纳,提取,分析,总结能力;3.熟悉常用的数据库查询表结构的处理及写脚本; 4. 熟练使用MySQL、Sql Server、Oracle数据库处理大量的数据、优化数据库。5.具有较强的学习能力、良好的沟通能力和应变能力;6. 有大数据相关产品经验或数据治理经验者优先;7.专业对口,对数据分析有兴趣的应届生可以培养。

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数据分析师
5000-7000元
温州市
I
大专
I
1-3年
I
5人
浏览数:201
I
发布时间:05-09
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HR
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职位描述
岗位职责:1.运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析业务数据。2.根据业务逻辑,进行数据清洗,优化管理相应的数据库相应表、结构、数据。3.与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。岗位要求:1. 大专及以上学历,计算机、通信工程、数学、统计学类专业;2.掌握数据分析工作方法,良好的数据汇总,归纳,提取,分析,总结能力;3.熟悉常用的数据库查询表结构的处理及写脚本; 4. 熟练使用MySQL、Sql Server、Oracle数据库处理大量的数据、优化数据库。5.具有较强的学习能力、良好的沟通能力和应变能力;6. 有大数据相关产品经验或数据治理经验者优先;7.专业对口,对数据分析有兴趣的应届生可以培养。
公司信息
浙江怡联网络科技股份有限公司创建于二零零一年,是一家从事软件开发、云计算和移动应用开发、信息系统集成的国家高新技术企业,二零一七年十月二十五日正式在全国中小企业股份转让系统(新三板)挂牌,公司总资产叁仟贰佰万元。技术过硬、敬业拼搏的人才团队是怡联科技发展的根基,公司研发和技术人员占员工总数的70%。“浙大系”是怡联科技的醒目标志之一,公司的高管和核心技术团队中有多人毕业于浙江大学。怡联科技专注于政务信息化、民间金融信息化、智慧教育、网络及信息安全、物联网应用等方向,自主研发的产品有政府项目管理和审批系统、国库网银外联平台、民间借贷服务管理软件、移动轻办公云平台、SaaS远程服务平台和民间利率指数系统等,迄今已获得30余项软件著作权和软件产品证书,多个项目获省、市的科技项目立项。在“互联网+”的社会发展新形态下,怡联科技始终以“诚信正直、尊重客户、创新专注、追求卓越”作为公司核心价值观,秉持持续创新的精神,专注新信息技术领域的技术开发和应用,致力于成为更创新、更快、更具价值的IT服务企业!怡联科技,以技术创新,联接智慧与未来!目前团队近百人,处于高速发展中,勇往直前的我们,是一个年轻有活力的团队,是一群靠谱的人去做有情怀的事,工作不该仅仅是生活所迫的机械游戏,而应该是一种热血沸腾的拼搏,我们听从内心的召唤,希望你是那个与我们志同道合,追寻梦想的热血青年!怡联的福利:五险一金,周末双休,不到8小时的工作时间,保证每位同事都有充沛的精力高效工作;具有竞争力的薪酬与年终奖金、绩效薪酬,与优秀的团队共事学习交流的机会;宽松的工作氛围,相互信任的沟通环境,我们鼓励畅所欲言,自主管理,发挥潜能。我们还有:人性化的带薪休假:法定节假日:元旦、春节、劳动节、清明节、端午节、中秋节、国庆节……假期:年假、婚假、产假、陪产假、丧假………综合的健康管理:每天固定的午休,每两年一次的全身体检,员工旅游,户外活动等。工作的同时保证健康的体魄走心的关怀:祝福贺礼:结婚礼金、生子礼金、生日祝福………各种慰问:各项生活补贴:含餐补、交通补贴、住房补贴、通讯补贴、高温补贴………节日福利:春节、端午节、中秋节、国庆节、年货、夏令用品………
工作地址

浙江省温州市车站大道金鳞花苑二号楼七层

企业信息
性质
未融资
行业
服务业
规模
20人以下
地址
浙江省温州市车站大道金鳞花苑二号楼七层
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0%
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2
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无忧招聘
竞争力分析

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薪资区间 同行占比
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我的期望薪资:

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薪资竞争力分析:

高于{{salaryStatis.min}}%同行

低于{{salaryStatis.max}}%同行

持平{{salaryStatis.same}}%同行

学历区间 同行占比
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我的学历:

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学历竞争力分析:

高于{{eduStatis.min}}%同行

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经验区间 同行占比
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我的工作经验:

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经验竞争力分析:

高于{{expStatis.min}}%同行

低于{{expStatis.max}}%同行

持平{{expStatis.same}}%同行

年龄区间 同行占比
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我的年龄:

{{info.age}}岁

年龄竞争力分析:

高于{{ageStatis.min}}%同行

低于{{ageStatis.max}}%同行

持平{{ageStatis.same}}%同行

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职位竞争力
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