岗位职责：1、负责数据库（ORACLE为主）系统安装、调试、维护、数据备份及恢复；2、负责数据库（ORACLE为主）的性能监控和调优，并主导应用系统的数据库性能优化、故障诊断；3、负责数据库（ORACLE为主）的日常日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题；4、负责数据库（ORACLE为主）项目的例行巡检，并出具巡检报告；5、针对数据库（ORACLE为主）版本安装补丁、升级；6、完成项目现场操作系统基础环境部署，熟练使用VMware等系统软件；7、经过培训，完成相关中间件和公司产品的安装部署；任职要求：1、计算机相关专业；2、思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题；3、有ORACLE相关认证的优先考虑

/*StyleDefinitions*/table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm5.4pt0cm5.4pt;mso-para-margin-top:0cm;mso-para-margin-right:0cm;mso-para-margin-bottom:10.0pt;mso-para-margin-left:0cm;line-height:125%;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:Georgia;mso-ascii-font-family:Georgia;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-hansi-font-family:Georgia;mso-hansi-theme-font:minor-latin;color:#404040;mso-themecolor:text1;mso-themetint:191;mso-font-kerning:1.0pt;mso-ligatures:standard;}南京迪塔维数据技术有限公司是一家聚焦于数据仓库、商业智能及大数据技术领域的技术型创业公司。公司正式成立于2014年，注册地为江苏省南京市雨花台区南京大数据产业基地，目前拥有办公场地300平方米左右，专注于企业、政府及教育行业的数据技术服务。一、商业智能项目实施商业智能项目实施依托数据仓库及商业智能理论知识，通过多年的行业摸索和技术储备，目前公司已经成为Oracle商业智能华东区重点合作伙伴，并承接众安房地产大数据分析平台、南京百信药房数据分析平台、中国电子科技集团第十四研究所生产质量监测平台等一系列大型数据仓库及商业智能实施项目。公司通过持续、专注的实施服务工作，培养了一大批OracleBIEE、OracleEndeca、OracleODI、Informatica等一系列大型、知名的数据仓库中间件技术人才，同时也持续积累了各类行业实施、咨询方案，并逐步将业务覆盖到金融、交通、政府等行业领域，专业从事大型商业智能项目的咨询和实施服务。二、财税数据服务解决方案1、财政方面：从2012年起经过多年的努力，在财政业务方面目前公司在财税行业形成了自身的软件产品税收保障平台，核心解决国家综合信息治税的业务需求，通过税收保障平台增补税收，实现对偷税漏税行为的智慧监管，达到税收公平公正的目的。目前已经在苏州、无锡建设完成了两个大市级税收保障平台项目，每年持续升级、运维，并且在其他省市也有一定知名度，具备快速复制和产品推广的能力。2、税务方面：A、与江苏省国税局、苏州、常州、镇江国税局围绕税收情报分析形成了长期的合作关系，为税务部门构建涉税数据仓库，提供情报数据采集及数据自动分析比对等功能，用于税收风险自动识别、疑似违规操作的智能识别等。目前税收情报分析系统已经作为国家税务总局智慧税务的核心应用，在全国范围内推广。B、2015年围绕互联网数据采集、国税自身涉税数据仓库，开发了税收风险识别系统，并在苏州市国税局试点成功。系统以电商、财经门户、政府招投标中心等40余家机构作为定向数据采集目标，以百度、论坛、贴吧等20余个数据采集点作为非定向数据采集目标，融合税收一户式风险管理理念，有效的结合各类数据，形成风险分析模型，能够以产品或者云化服务模式，提供税务部门使用。C、与江苏省国税局合作，开展税务大数据仓库行业解决方案的研发工作，充分整合纳税人行为信息、各类企业发票、缴税退税、企业申报等经济数据，整合税务自身关系型数据仓库信息以及各类涉税报文、图片、影音数据，集中为智慧税收提供数据支撑，为税务决策提供数据分析依据。三、教育大数据服务：公司长期以来从事教育数据分析工作，目前已经完成浙江、江苏、安徽等地近10所高校数据中心、数据分析平台的相关建设案例，2015年与苏州大学深入合作，建设苏州大学学生行为分析平台，以大数据为底层技术，融合网络数据、设备数据、门禁数据、各业务口径数据等一系列教育行为信息，形成学生群体画像、学生个体画像以及学生预测预警模型，并在江苏省甚至陕西省形成一定的行业影响力。